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2011-06-14
Markov Decision Processes with Applications to Finance (Universitext) - de Nicole Bauerle (Author)
Caractéristiques Markov Decision Processes with Applications to Finance (Universitext)
Le paragraphe ci-dessous sont affichées les informations communes relatives aux Markov Decision Processes with Applications to Finance (Universitext)
| Le Titre Du Livre | Markov Decision Processes with Applications to Finance (Universitext) |
| Sortié Le | 2011-06-14 |
| Traducteur | Simona Mariusz |
| Chiffre de Pages | 699 Pages |
| Taille du fichier | 78.91 MB |
| Langue | Français et Anglais |
| Éditeur | Roaring Brook Press |
| ISBN-10 | 6962723025-YPU |
| Format de e-Book | ePub PDF AMZ FB2 PKG |
| Écrivain | Nicole Bauerle |
| EAN | 229-3128414380-XBM |
| Nom de Fichier | Markov-Decision-Processes-with-Applications-to-Finance-(Universitext).pdf |
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They cover problems with finite and infinite horizons as well as partially observable Markov decision processes piecewise deterministic Markov decision processes and stopping problems The book presents Markov decision processes in action and includes various stateoftheart applications with a particular view towards finance It is useful for upperlevel undergraduates Masters students and researchers in both applied probability and finance and provides exercises without solutions
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Markov inventØe dans les annØes 50 pour la mØcanique statistique utilisØe en traitement d’images et qui est devenue l’outil de calcul indispensable en statistique bayØsienne dŁs que les donnØes à traiter sont complexes
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Il introduit aussi aux techniques danalyse non linéaire points fixes dapplications monotones contractantes au sens large et dalgèbre maxplus qui sappliquent dans ce contexte On se placera dans le cadre simple de systèmes dynamiques stochastiques à temps discret et espace d états fini ou chaînes de Markov finies
Joachims research usually starts from applications and is mostly quantitative in nature He uses methods from both optimization column generation Benders decomposition and stochastic modeling Markov decision processes queueing theory Bayesian theory